Projemizi Hayata Geçirmek İçin Takım Arkadaşları Arıyoruz
Havacılık tarihinde iz bırakırken sen de yanımızda yer al!
Yapay Zeka Mühendisi
Yalnızca son sınıf lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerini kabul edebiliriz.
Havacılık verilerini işleyen derin öğrenme modelleri geliştirecek, karar destek motoruna katkı sağlayacak ekip arkadaşı arıyoruz.
- Python ve TensorFlow/Keras gibi kütüphanelerle model geliştirebilme
- LSTM mimarisini, input shape mantığını ve zaman serisi modellerinin yapısını anlayabilme
- Model eğitim döngüsü, epoch, batch size, callback gibi kavramlara aşinalık
- Statik ve dinamik değişkenleri birleştirerek model girişi oluşturma mantığını kavrama
- Eğitilen modeli backend üzerinde çalıştırmak için inference pipeline mantığını anlama
- Temel model optimizasyon teknikleri (dropout, regularization) hakkında bilgi
- Model performansı, hız ve latency gibi metriklerde test yapabilme
Veri Mühendisi
Yalnızca son sınıf lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerini kabul edebiliriz.
Gerçek zamanlı hava trafik & meteoroloji verilerini işleyip AI ekibine kaliteli veri sağlayacak altyapı geliştiricisi arıyoruz.
- PostgreSQL gibi ilişkisel veri tabanlarına hâkimiyet
- Veri tabanı şeması oluşturma ve tablo tasarımı becerisi
- API’den veri çekme, JSON parse etme ve ETL mantığıyla veri işleme
- Python ile script yazma ve veri pipeline tasarlama
- Zaman serisi veri akışlarını yönetme ve sequence oluşturma süreçlerine aşinalık
- Backend ile veri tabanı arasında veri akışını yönetme mantığını anlama
- Performans farkındalığı (uygun JOIN yapıları, hızlı veri hazırlığı ve verimli saklama)
Veri Bilimci
Yalnızca son sınıf lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerini kabul edebiliriz.
Havacılık ve uçuş trafiği verilerini analiz ederek modele beslenen veri setlerini oluşturacak araştırmacı arıyoruz.
- Veri temizleme, eksik değer yönetimi ve temel normalizasyon bilgisi
- Pandas / NumPy ile veri manipülasyonu yapabilme
- Statik–dinamik veri yapısını ve zaman serisi mantığını (sequence / sliding window) anlayabilme
- Feature engineering konusunda temel seviye farkındalık
- Kural tabanlı label üretimi ve temel model değerlendirme metriklerine (loss, accuracy, ROC) aşinalık